騰訊混元 Hy4 preview 發布並開源　於真實生產力任務展現卓越能力

8月28日，騰訊混元正式發布並開源新一代大型語言模型 Hy4 preview，總參數 770B、激活參數 49B，上下文長度突破 1M，於代碼、辦公、科學等真實生產力任務上展現出卓越能力。

Hy4 preview 在模型尺寸、上下文長度及數據規模上均作出顯著擴展，預訓練與後訓練的協同進步，使智能水平再次大幅提升，穩佔開源模型第一梯隊。

混元持續與 CodeBuddy / WorkBuddy 等產品深度協同，持續優化生產力場景的真實用戶體驗。騰訊內部早前以 163 名內部專家、203 個工程任務進行盲測，結果顯示 Hy4 preview(均分 2.99 /4)表現略優於 GLM 5.3(均分 2.92 /4.00)及 Kimi K3(均分 2.94 /4.00)。

Hy4 preview 定位為「為生產力而生」的模型，透過與軟件工程、遊戲、金融、安全等領域的頂尖騰訊專家共建高質量數據，並結合與 WorkBuddy 等產品的深度協同(Co-Design)，模型於各類真實生產力任務上取得顯著進展。

具體而言，在軟件工程場景上，模型加強了長程開發任務的理解、規劃、調試與驗證能力，並進一步提升前端開發的視覺美感與交互質素。

在辦公分析場景上，模型顯著加強對複雜辦公環境的理解與金融分析能力，重點優化數據分析及跨文檔協作，完成從資訊處理到文件、表格與簡報交付的完整流程。

在遊戲開發場景上，模型加強了憑一句需求直接生成可玩原型之能力，並可熟練使用遊戲引擎，開發者可透過多輪互動持續完善複雜的遊戲項目。

在科學研究場景上，模型顯著加強對複雜科研問題的理解、推理與求解能力，於 AI 研發、分子動力學模擬、凝聚態物理、基礎數學等各類場景中皆有長足進展。

值得一提的是，Hy4 preview 於自身研發的全過程中發揮積極價值，首次參與訓練方法、數據策略、評估體系及底層算子的自動優化。模型提出方案、執行實驗，並根據結果持續迭代，實驗所產生的代碼、日誌及反饋將進入下一輪探索，從而形成初步的遞歸自我改進閉環。

Hy4 preview 亦自主分析推理系統瓶頸，並圍繞算子融合及通訊優化等方向進行多輪優化，端到端吞吐量較基線提升 31.8%，於不同上下文長度及並發度下均取得穩定收益，初步展現自主進行推理基礎設施優化的能力。

Hy4 preview 同步開源，並於 WorkBuddy / CodeBuddy 國內版及國際版、元寶、ima 等騰訊產品同步首發，用戶可直接透過產品體驗，亦可經騰訊雲 TokenHub 及 OpenRouter 接入 API 使用。定價方面，Hy4 preview 繼續走普惠的高性價比路線，每百萬 tokens 輸入 0.834 美元、輸出 2.501 美元，快取輸入 0.042 美元。

為進一步收集用戶對模型的反饋以持續提升模型表現，WorkBuddy / CodeBuddy 將面向用戶推出為期2週的限時免費活動。

自2月重建基礎設施以來，混元大模型平均每兩個月進行一次大版本迭代。透過 preview 先行、正式版接續推出的方式，混元將真實世界的反饋持續引入研發過程，讓模型在解決實際問題中持續進步。按此節奏，Hy4 下一版本模型亦將於近期陸續推出。

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