騰訊混元發布Hy4，躋身最強開源模型之列

(2026年11月4日)騰訊混元今日發布最新一代大型語言模型Hy4。隨着模型能力再次全面躍升，混元模型首次躋身最強開源模型之列。Hy4將於近期開源模型權重及發布模型系統卡(System Card)，並積極推動更負責任的開源，重點關注網絡及生物安全等風險。

相比Hy4 preview，Hy4在預訓練及後訓練階段顯著擴大數據及訓練規模，首次引入視覺理解能力，並大幅提升指令遵循、長篇文本理解及長程智能體等綜合表現。

憑藉視覺理解、推理及工具調用能力，Hy4可完成細粒度圖像處理、複雜圖表分析及數學視覺推理等任務。

Hy4亦首次支援電腦操作(Computer Use)，可結合命令行與圖形介面，處理工作及生活中的各類任務。針對Blender、CAD等專業軟件及跨應用程式的長程任務，混元進行了專項訓練，大幅提升專業任務的規劃與執行能力。

模型與產品深度Co-Design，持續解鎖真實生產力場景

受惠於模型基礎能力全面提升，以及模型與產品的深度Co-Design，Hy4解鎖了更多真實生產力場景。

在辦公場景方面，Hy4全面提升了WorkBuddy的用戶體驗。評測結果顯示，Hy4平均效果得分為83.18分，任務通過率達96.15%，在12個場景中有9個排名內地第一。在實際應用中，Hy4在視覺創意、3D場景構建及網頁開發等任務上兼顧效果與效率。同時，針對WorkBuddy的人機雙寫特色功能，Hy4在文件美觀度、穩定性及可用性方面均有明顯提升。

隨着Hy4上下文學習能力持續提升，模型能更好地理解多源複雜資訊，成為用戶的長期個人助理。透過WorkBuddy的企業微信套件，Hy4可連通聊天記錄、電郵、文件、日程及會議等日常工作資訊。在多個項目並行推進時，Hy4能梳理各項目的推進歷程與最新進展，識別待跟進的任務、需要準備的會議及臨近截止的事項，適時提醒用戶並協助安排優先次序。此外，由Hy4支援的團隊協作功能將隨新版「項目」功能於WorkBuddy上線。

Hy4重點強化專業金融分析能力。混元基於真實金融場景構建了數千個工作空間及上萬個高質素任務，讓模型充分學習基金研究、證券分析、量化策略、資產配置、公司金融、財稅會計等範疇的專業流程與規範。混元聯同騰訊金融科技(FiT)開展了由213位專家參與的金融眾測，其中153位來自外部領先金融機構，七成擁有五年以上工作經驗。基於579個真實金融任務的測試結果顯示，Hy4綜合表現位列開源模型第一(眾測得分：Hy4 3.04、Kimi K3.1 Pro 2.68、GLM-5.3 2.68、DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2.97)。此外，在金融智能體公司訊兔科技的內部評測IRAB中，Hy4較Hy4 preview提升12.03個百分點。

為提升金融等各類辦公場景的實用性，混元亦針對時效檢索、多源資訊整合及事實一致性校驗，啟動了專項搜尋優化。在內部自建測試中，Hy4的幻覺率由preview版的12.95%降至7.2%，因猜測導致的錯誤率則由23.1%降至5.6%。

在前端及遊戲開發場景，混元針對前端的複雜互動、業務邏輯、狀態管理及前後端聯動等進行專項優化，令模型生成的介面不僅美觀，而且功能完整可用。混元與騰訊互動娛樂事業群(IEG)的專業遊戲開發者合作，持續優化數據及評測質素，重點提升遊戲功能實現、玩法邏輯、狀態理解及資產處理等能力，實現對UE、Unity、Godot等主流引擎的深度適配，並開始擴展至多人連線遊戲開發。相比Hy4 preview，Hy4在GameDev及GameLogic評測中分別提升19.1%及9.8%。

在科學研究領域，Hy4結合複雜推理、科學編程及長程任務執行，進一步提升端到端推進科研工作的能力。在涵蓋7大學科、123項可執行研究任務的TenureTrail內部評測中，Hy4在數學構造、物理建模、地球環境、系統工程及社會經濟決策等領域展現出紮實的科研能力。

Hy4正積極為下一階段的遞歸自我改進(RSI)作準備，提升各類模型研發任務的能力。結合Hyra2.0，Hy4優化了內部相同架構小模型的預訓練基礎設施，並自動訓練出Jev模型，在多項評測中表現優於官方版本。同時，混元亦開源了由Hy4協同Hyra2.0研發的單細胞表徵基礎模型HyCell及物理場基礎模型HyPDE，冀將模型輔助科研的成果轉化為社群可重複使用的工具。

關注網絡及生物安全，持續推進負責任的開源

針對模型在網絡及生物等方面的潛在安全風險，混元以更負責任的方式進行訓練、開源及發布。

網絡安全方面，Hy4在訓練中僅納入與PoC(概念驗證)生成及漏洞修復相關的防禦性網絡安全數據，同時剔除漏洞利用、逆向、滲透等攻擊性訓練內容，力求避免提升潛在的攻擊性能力。混元組織騰訊玄武實驗室及科恩實驗室的安全專家，圍繞密碼分析、逆向工程、漏洞利用等方向進行審計。結果顯示，Hy4在加密算法逆向求解、對抗二進制混淆及漏洞利用等攻擊性能力上，未有顯示出明顯風險。

生物安全方面，Hy4的開放式實驗設計能力與前沿模型仍有明顯差距(Hy-BioExperimentBench：30.4/100)。混元組織內部專家對模型軌跡進行審計，發現模型對基礎生物知識的掌握較強，但將知識轉化為可執行實驗方案的能力仍然有限，暫未發現其能顯著降低實施生物化學危害行為的門檻。

持續追求極致性價比，Hy4 flash即將推出

目前，Hy4已於騰訊雲TokenHub、WorkBuddy/CodeBuddy、元寶、企業微信智能助理「大圓」、ima等產品上線，API亦同步接入OpenRouter、Hermes、OpenCode等平台。QQ、《王者榮耀》、《和平精英》、微信讀書、騰訊新聞等騰訊旗下產品亦正陸續接入。

騰訊混元以「模型實用性」為核心原則，在不斷追求智能上限的同時，為用戶提供高性價比的服務。Hy4的模型性能大幅超越Hy4 preview，定價則維持不變：輸入每百萬tokens人民幣6元，輸出每百萬tokens人民幣18元，緩存命中每百萬tokens人民幣0.3元。

Hy4 flash亦將於近期發布。Hy4 flash在繼承Hy4能力的基礎上大幅降低任務成本，為用戶提供極致性價比的模型。

為收集更多用戶回饋並持續提升模型能力，WorkBuddy/CodeBuddy將於11月4日至11月15日期間，為用戶提供一定額度的免費使用。此外，即日起至2026年12月31日，Hy4於騰訊雲TokenHub按牌價五折計費。

自今年2月重建基礎設施以來，騰訊混元大模型平均每兩個月推出一個大版本，先以Preview形式開放，再根據用戶回饋優化模型並發布正式版。

同時，混元在參數規模及數據規模上持續提升，Hy3系列參數不足300B(3,000億)，Hy4系列則達到770B(7,700億)。據悉，下一代Hy5的規模將進一步擴大。

混元團隊表示，儘管Hy4已是目前最強的開源模型之一，但與頂尖閉源模型仍存在較大差距。混元將持續穩健地擴大預訓練及後訓練規模，努力收窄與頂尖閉源模型的差距。

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