AIGC技术对中国出版行业有怎样的影响？ 从认知到应用仍存在明显落差

AIGC技术是指人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)与图形计算(Graphics Computing，简称GC)的完美融合。它将AI的智能算法与GC的图形处理能力相结合。

图为调研报告发布会现场。(华东师范大学供图)

调研报告显示，受访者普遍认为，AIGC技术对当下的出版业带来了降本增效、精准决策、服务增值和风险规避等多方面的效益。国内出版业对AIGC技术持“愿尝试，求落地”的积极拥抱和主动求索的态度。

16日晚间，华东师范大学方面在2025上海书展上举行调研报告发布会。报告组织方——华东师范大学上海出版研究院方面介绍，该报告是历时一个多月在系统分析全国各地1049份有效回收调研问卷、深度访谈十余家相关机构负责人的基础上形成的一份成果。

调研报告从选题策划、内容创作、审核校对、装帧设计、出版印刷、用户体验和营销推广七个环节入手，对AIGC技术在出版业的优势表现和不足做了细致分析，提出了针对性的应用建议和行业发展思路。

AIGC技术应用在出版产业链环节的高渗透率体现在审核校对(65.7%)、内容创作(56.1%)、用户体验与营销(45.4%)等环节。

AIGC技术促成AI导读与问答门槛降低、沉浸式阅读体验丰富，互动机制导致用户黏性增强，为出版业构建一条从“内容生成”到“多模态体验”的融合路径，使阅读从静态转向动态、从封闭走向开放、从单向走向交互，同时也显露出内容碎片化风险上升、新技术与长文本融合不足等问题。

在选题策划环节，AIGC技术的数据驱动虽然能提升效率，但相关应用更多停留在辅助决策方面，尚未实现对战略层面策划的深度赋能。在内容创作环节，AIGC技术已能生成初稿和多模态素材，但生成内容在逻辑完整性和创造性方面尚不能满足出版物的高标准要求。

在装帧设计环节，AIGC技术加速了视觉创意发散，推动纯粹的人工创意转向“算法生成—人工筛选—再创意加工”的复合模式，展现出插画与配图生成效率高、封面设计方案多样化、素材准备时间大幅缩短等优势，既提升了设计效率，又拓展了视觉语言的可能性，但在精准匹配品类气质、阅读动线与版式理解方面仍然存在不足，容易出现设计风格收敛、品牌辨识度缺失等情况。

调研报告显示，国内出版业从认知到应用依然存在明显落差，AIGC技术平台部署路径单一，其中自建平台的仅占11%，通过接口嵌入的占17.8%，未来计划部署的占38%。传统出版业IT资源分散，技术部门与业务部门协同机制缺乏，71.8%的出版机构尚未调整原有的组织架构来应对人工智能技术发展的挑战。87%的出版机构尚未新增与人工智能技术相匹配的技术岗位，技术与出版融合的复合型人才明显短缺。

受访者普遍认为，人的主体性在AIGC时代依然是不可替代的关键因素，出版机构要从以往的单体最优化“各自为战”向生态最优解转变，实现共建共享的协调发展格局，构建可信、共生、可持续的出版业新生态。

在发布会上，华东师范大学出版学院、华东师范大学上海出版研究院和企业签订合作协议，共同建设“数智出版实验室”，将围绕出版流程智能化、AIGC视觉内容生成、数字阅读场景创新、AI营销与用户运营等方向开展深度研发与实践探索，通过联合举办AIGC创意创作工作坊、高水平创意大赛等活动，推动学术研究成果的产业化，为出版业培育复合型、跨领域的数智出版人才。

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